1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN

NOMBRE Y CLAVE DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

ESTADÍSTICA

TBCB-205

DOCENTE(S) RESPONSABLE(S)

Dr. Rubén Pérez González Dr. Juan Apolinar Aguilar Castillo Dra. Leobarda Guadalupe Ramírez Guerrero Dr. Clemente Lemus Flores M.C Agapito Gómez Gurrola M.C Ana Luisa Navarrete Valencia Dr. Roberto Gómez Aguilar Dr. Roberto Valdivia Bernal Dr. Javier Germán Rodríguez Carpena M.C J. Bladimir Peña Parra       Dr. José Armando López Sánchez       M.C Guillermo Arturo Orozco Barajas       Dr. Francisco Escalera Valente

TIPO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE	ACADEMIA
OBLIGATORIA	ESTADÍSTICA DEL AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS

ÀREA DE FORMACIÒN	LÍNEA DE FORMACIÓN	T.U.D.C.
TRONCO BÁSICO DE ÁREA	DISCIPLINAR OBLIGATORIA Y  DISCIPLINAR SELECTIVA	CURSO-TALLER

Horas teoría	Horas práctica	Horas de estudio independiente	Total de horas	Valor en créditos
36	12	48	96	6

FECHA DE ELABORACIÒN	FECHA DE ACTUALIZACIÒN
Junio de 2003	Enero de 2013

ELABORADO POR: Dr. José Roberto Gómez Aguilar.       Dr. Clemente Lemus Flores.              M. en C. Rubén Pérez González.      M. en C. Leobarda G. Ramírez G.     M. en C. Ana Luisa Navarrete V. M. en C. Porfirio López Lugo.             M. en C. Agapito Gómez Gurrola        M. en C. Roberto Padilla Noriega.

ACTUALIZADO POR: Dr. Juan Apolinar Aguilar Castillo M.C Agapito Gómez Gurrola. Dr. Rubén Pérez González. Dra. Leobarda G. Ramírez Guerrero. Dr. Javier Germán Rodríguez Carpena. Dr. José Armando López Sánchez. Dr. Francisco Escalera Valente. M.C Ana Luisa Navarrete Valencia. Dr. Clemente Lemus Flores. Dr. Roberto Valdivia Bernal. Dr. Roberto Gómez Aguilar. M.C J. Bladimir Peña Parra. M.C Guillermo Arturo Orozco Barajas.

2. PRESENTACIÒN

La unidad de aprendizaje de Estadística está considerada como parte de la formación básica disciplinar de las licenciaturas del Área de Ciencias Biológico Agropecuarias y Pesqueras  que ofrece los programas académicos de Ingeniero Agrónomo, Biología, Ingeniería Pesquera y Medicina Veterinaria y Zootecnia, de la Universidad Autónoma de Nayarit. En ésta se busca que los estudiantes desarrollen habilidades, destrezas, aptitudes y competencias que le permitan utilizar las herramientas para el manejo, organización y presentación de información, la explicación de comportamientos, tendencias y efectos sobre fenómenos biológicos, el análisis, estimación  e inferencia en la explicación de fenómenos biológicos, así como la incorporación de conocimientos adquiridos de otras unidades de aprendizaje para su aplicación práctica. Estadística es una Unidad de Aprendizaje curso-taller, ubicada en el segundo ciclo del programa académico de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Agricultura, Ingeniería Pesquera y Biología, en el área de Ciencias Biológicos, Agropecuarias y Pesqueras. Fortalece el tronco básico de área y la línea de formación disciplinar obligatoria y disciplinar selectiva. Mantiene relación con el perfil de egreso pues contribuye a que el egresado aplique los conocimientos cuantitativos y cuantitativos correlacionados con el quehacer profesional.   Se relaciona de manera vertical con unidades de aprendizaje de Métodos Estadísticos y  Modelación matemática, de manera horizontal se relaciona con unidades de aprendizaje Disciplinar obligatoria y Disciplinar selectiva. Tiene una duración de 96 horas, divididas en 3 Horas semana mes, mas 48 horas de trabajo independiente, teniendo un total de 6 créditos.

3. UNIDAD DE COMPETENCIA

El estudiante será capaz de recopilar y organizar  datos para calcular las medidas descriptivas,  conceptualizar e interpretar los  modelos probabilísticos para representar y describir fenómenos biológicos, trabajar en equipo y respetar la individualidad para desempeñar su formación profesional con ética en su entorno laboral.

4. SABERES

Saberes Teóricos	Ø  Organiza datos y reporta medidas de tendencia central y de dispersión Ø  Explica la distribución de tablas de frecuencias Ø  Identifica variables aleatorias Ø  Selecciona un modelo probabilístico.
Saberes prácticos	Ø  Prepara informes a través de tablas y gráficas Ø  Utiliza las características más importantes de un conjunto de datos. Ø  Interpreta los fenómenos aleatorios Ø  Aplica los fundamentos de probabilidades.
Saberes metodológicos	Ø  Utiliza el método científico Ø  Calcula medidas de tendencia central y de dispersión Ø  Utiliza los principios probabilísticos para cuantificar incertidumbre en los fenómenos aleatorios.
Saberes formativos	Ø  Trabaja en equipo y respeta la individualidad Ø  Utiliza herramientas modernas de búsqueda de información Ø  Fomenta  el pensamiento crítico Ø  Presenta informes con buena sintaxis y ortografía.

5. DESGLOSE DE CONTENIDO (temática)

I.       INTRODUCCIÓN 1.1.  Idea popular sobre la Estadística. 1.2.  La Estadística y el manejo de datos. 1.3.  La Estadística y el Método  Científico. 1.4   Una definición de Estadística. Horas presenciales : 4 (tres horas de teoría y una de práctica) Prácticas sugeridas: Consulta de información estadística de las especies vegetales y/o animales de interés para los estudiantes en el SIACON (Sistema de Información Agroalimentaria de Consulta). II.        MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS PARA LA  ORGANIZACIÓN Y            PRESENTACIÓN DE DATOS. 2.1   Introducción. 2.2         Métodos tabulares para organizar un conjunto de datos (Número de clases,    amplitud de clases, frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, valor medio). 2.3. Algunas observaciones sobre las tablas de frecuencias. 2.4  Representación tabular de dos conjuntos de datos. 2.5  Métodos gráficos para representar conjuntos (histograma, polígonos de        frecuencias, ojiva). 2.6.  Representación gráfica de dos conjuntos de datos. Horas presenciales: 8 (seis horas de teoría y dos de práctica) Prácticas sugeridas: Medición de dos variables es especies vegetales y/o animales de interés para los estudiantes. III.           CÁLCULO Y SELECCIÓN DE MEDIDAS DESCRIPTIVAS. 3.1. Introducción. 3.2. Notación de suma y reglas para su uso. 3.3. Medidas de tendencia central y de dispersión para datos originales. 3.4 Selección de medidas descriptivas. 3.5. Descripción simultánea de dos conjuntos de datos (covarianza, correlación y        regresión). Horas presenciales: 8 (seis horas de teoría y dos de práctica) Prácticas multisesión sugeridas: Medición de variables en ovinos, germinación de semillas, medición de plantas de ave de paraíso, medición de diversas plantas, frutos y semillas. IV. NOCIONES ELEMENTALES DE PROBABILIDAD. 4.1.       Introducción 4.2.       Conjuntos y su álgebra. 4.3.       Experimentos aleatorios, espacios muestrales. 4.4.       Probabilidad condicional. 4.5.       Permutaciones y combinaciones Horas presenciales: 4 (tres horas de teoría y una de práctica). V.    VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES. 5.1. Variables aleatorias. 5.2. Distribuciones de variables aleatorias. 5.3. Las distribuciones de variables aleatorias como modelo para representar        situaciones reales. 5.4 La distribución de la media muestral y el Teorema central del límite. Horas presenciales: 6 (cuatro horas de teoría y dos de práctica). VI.          ALGUNOS MODELOS PROBABILÍSTICOS IMPORTANTES. 6.1  Introducción. 6.2. Distribución normal y normal estándar. 6.3  La distribución Ji-cuadrada. 6.4  La distribución t de Student. 6.5  La distribución F. 6.6 Función de probabilidades uniforme discreto. 6.7. Distribución binomial puntual o Bernoulli. 6.8 Función de probabilidades binomial. 6.9. Algunas consideraciones para la elección de un modelo probabilístico discreto. Horas presenciales: 18 (14 horas de teoría y cuatro de práctica).

6. ACCIONES

1.    La Unidad de Competencia de Estadística se trabajará a partir de la búsqueda de información y lecturas previas que se desarrollaran dentro del aula.

2.    A partir de la Unidad dos, los estudiantes gestionaran la información de manera individual y en minigrupos,  para exponer en el aula y analizarla de manera grupal.

3.    Captación y análisis de datos de los proyectos de investigación del área.

4.    Obtención de  información sobre la problemática biológico agropecuaria de la región.

5.    Aplicación de técnicas de trabajo grupal y/o individual  para el desarrollo de las actividades.

6.    Análisis y discusión de artículos científicos del área  biológico agropecuarias donde se apliquen las técnicas adquiridas durante el desarrollo de la unidad de aprendizaje.

   7.   Presentación de algunas tareas analizadas con un paquete estadístico.

7. CAMPO DE APLICACIÓN

1.    Aula 2.    Experiencia como estudiante en el aula. 3.    Investigación realizada en el área. 4.    Análisis de la información estadística en artículos científicos.