5. DESGLOSE DE CONTENIDO (temática)

I.       INTRODUCCIÓN 1.1.  Idea popular sobre la Estadística. 1.2.  La Estadística y el manejo de datos. 1.3.  La Estadística y el Método  Científico. 1.4   Una definición de Estadística. Horas presenciales : 4 (tres horas de teoría y una de práctica) Prácticas sugeridas: Consulta de información estadística de las especies vegetales y/o animales de interés para los estudiantes en el SIACON (Sistema de Información Agroalimentaria de Consulta). II.        MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS PARA LA  ORGANIZACIÓN Y            PRESENTACIÓN DE DATOS. 2.1   Introducción. 2.2         Métodos tabulares para organizar un conjunto de datos (Número de clases,    amplitud de clases, frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada, valor medio). 2.3. Algunas observaciones sobre las tablas de frecuencias. 2.4  Representación tabular de dos conjuntos de datos. 2.5  Métodos gráficos para representar conjuntos (histograma, polígonos de        frecuencias, ojiva). 2.6.  Representación gráfica de dos conjuntos de datos. Horas presenciales: 8 (seis horas de teoría y dos de práctica) Prácticas sugeridas: Medición de dos variables es especies vegetales y/o animales de interés para los estudiantes. III.           CÁLCULO Y SELECCIÓN DE MEDIDAS DESCRIPTIVAS. 3.1. Introducción. 3.2. Notación de suma y reglas para su uso. 3.3. Medidas de tendencia central y de dispersión para datos originales. 3.4 Selección de medidas descriptivas. 3.5. Descripción simultánea de dos conjuntos de datos (covarianza, correlación y        regresión). Horas presenciales: 8 (seis horas de teoría y dos de práctica) Prácticas multisesión sugeridas: Medición de variables en ovinos, germinación de semillas, medición de plantas de ave de paraíso, medición de diversas plantas, frutos y semillas. IV. NOCIONES ELEMENTALES DE PROBABILIDAD. 4.1.       Introducción 4.2.       Conjuntos y su álgebra. 4.3.       Experimentos aleatorios, espacios muestrales. 4.4.       Probabilidad condicional. 4.5.       Permutaciones y combinaciones Horas presenciales: 4 (tres horas de teoría y una de práctica). V.    VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES. 5.1. Variables aleatorias. 5.2. Distribuciones de variables aleatorias. 5.3. Las distribuciones de variables aleatorias como modelo para representar        situaciones reales. 5.4 La distribución de la media muestral y el Teorema central del límite. Horas presenciales: 6 (cuatro horas de teoría y dos de práctica). VI.          ALGUNOS MODELOS PROBABILÍSTICOS IMPORTANTES. 6.1  Introducción. 6.2. Distribución normal y normal estándar. 6.3  La distribución Ji-cuadrada. 6.4  La distribución t de Student. 6.5  La distribución F. 6.6 Función de probabilidades uniforme discreto. 6.7. Distribución binomial puntual o Bernoulli. 6.8 Función de probabilidades binomial. 6.9. Algunas consideraciones para la elección de un modelo probabilístico discreto. Horas presenciales: 18 (14 horas de teoría y cuatro de práctica).